计算机科学与技术专业人才培养方案

专业代码： 080901 专业类：计算机类 授予学位：工学学士

一、培养目标

培养具有坚定政治认同、强烈家国情怀、勇担社会责任和坚守文化自信，德智体美劳全面发展、遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，富有自主学习能力、人文情怀、实践能力、创新精神和国际视野，具备计算思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力，能够服务国家和地方经济社会发展的高素质应用型人才。

预期员工在毕业后经过5年左右的自身学习和行业锻炼，能达到下列目标：

1、具有爱国主义精神、社会责任感和职业道德，有良好的科学素质、人文素养和专业能力，具有担当精神和强烈的事业心，有意愿和能力服务国家与社会；

2、具有扎实的数理、专业基础知识和专业技能，具有坚实的计算思维能力和系统能力，能成功地在计算机应用系统领域开展设计开发、系统运维、项目管理和系统集成等专业工作；

3、熟知计算机行业相关技术标准和法律法规，充分理解工程与社会、环境以及经济等因素的关系，能创新性地解决计算机应用系统领域复杂工程问题；

4、具有良好的团队协作、沟通交流和项目管理能力，具备一定的国际视野，能够在多学科或跨文化环境下作为技术骨干或负责人发挥有效作用；

5、能够通过终身学习跟踪计算机应用系统领域前沿技术发展，适应职业发展，保持职场竞争力。

二、毕业要求

本专业毕业生应具备数学、自然科学及工程基础知识，较好地掌握计算机科学与技术的基本理论、技能与方法；针对计算机领域中的复杂工程问题，具有研究与分析、解决方案的设计与实施、现代工程工具和外语的运用以及项目管理的能力；能够理解和评价复杂计算机工程问题解决方案对社会和环境的影响，并遵守工程职业道德和规范。毕业生同时应具备良好的沟通能力、团队合作精神和终身学习的意识。

具体地说，本专业毕业要求的基本要求及其指标点如下：

1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和计算机科学与技术专业知识用于解决复杂计算机工程问题。

指标点1-1：具备数学、自然科学和专业基础知识，并能应用于复杂计算机工程问题的表述和建模之中；

指标点1-2：能够将工程基本原理和专业知识用于复杂计算机工程问题模型的推理和求解之中；

指标点1-3：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于复杂计算机工程问题模型及其求解过程的优化之中。

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析复杂计算机工程问题，以获得有效结论。

指标点2-1：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，对复杂计算机工程问题进行分析与判断，并结合专业知识进行分解；

指标点2-2：针对分解后的复杂计算机工程问题，能够运用数学、自然科学和工程科学的基本原理正确表达并选择合适的解决方案；

指标点2-3：能够通过文献研究，对复杂计算机工程问题进行识别和表达，并能分析解决方案的合理性。

3. 设计/开发解决方案：能够设计针对复杂计算机工程问题的解决方案，设计与开发满足特定需求的计算机软硬件及其应用系统或单元（部件），并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3-1：掌握计算机软硬件及其应用系统或单元（部件）的设计方法，能够根据项目需求进行系统设计，并能验证设计方案的正确性；

指标点3-2：掌握硬件系统和软件系统的开发方法，能够根据系统设计进行系统实现；

指标点3-3：能够综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等方面的因素，优化设计方案，并在系统设计与开发过程中，体现一定的创新意识。

4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂计算机工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标点4-1：具备工科（本科生）基础理论知识，能够将理论和新问题、新现象有机的结合起来。

指标点4-2：能够基于科学原理选择研究路线，设计实验方案，构建实验系统并进行实验；

指标点4-3：掌握实验数据的处理方法，能够对实验数据进行分析、解释并通过信息综合得到合理有效的结论；

5. 使用现代工具：能够针对复杂计算机工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

指标点5-1：掌握常用的计算机软硬件开发平台和工具，并能针对实际问题在工具选择和使用方面进行分析和比较；

指标点5-2：能恰当使用计算机软、硬件技术和仿真与开发工具，完成计算机工程项目的模拟和开发；

指标点5-3：能够基于开源软硬件资源开发测试和仿真工具，对计算机软硬件及其应用系统进行性能分析。

6. 工程与社会：能够基于工程相关背景知识，合理分析和评价计算机科学与技术领域工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

指标点6-1：熟悉计算机专业领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，具备工程规范能力及质量意识；

指标点6-2：能够识别、分析工程实践和复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响，并理解应承担的责任。

7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂计算机工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7-1：熟悉计算机专业领域相关的环境保护和社会可持续发展的方针、政策和法律法规，理解绿色计算技术的意义；

指标点7-2：能够针对具体的计算机工程实践，评价其资源利用效率对环境和社会可持续发展的影响，并运用技术手段降低影响。

8. 职业规范：具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

指标点8-1：掌握人文社会科学知识，具有较高的文化修养；

指标点8-2：具有正确的人生观和价值观，具有良好的思想品德和社会公德，具有为国家和社会服务的责任感和敬业精神；

指标点8-3：理解并遵守计算机工程相关的职业道德和规范，能够在计算机工程实践中承担质量、安全和服务等方面的社会责任。

9. 个人和团队：能够在团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标点9-1：能够理解团队中每个角色的含义和作用，并承担个体的责任和发挥个体的专业优势；

指标点9-2：具备良好的团队意识，具有团队合作、沟通、协调和组织的能力，能够在项目团队中承担成员及负责人的角色。

10. 沟通：能够就复杂计算机工程问题与业界同行、用户及社会公众进行有效沟通，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

指标点10-1：具有良好的口头表达能力，能够倾听与理解用户需求和有效表达自己的思想，并能适应工作以及人际环境的变化；

指标点10-2：能够依照相关的行业规范和工程标准，进行计算机软硬件及其应用系统相关工程技术文档（如系统分析报告、设计报告和测试报告等）的撰写；

指标点10-3：具备一门外国语的基本听、说、读、写、译的能力，能够阅读和翻译计算机专业领域的外文资料，并能在跨文化背景下进行沟通和交流。

11. 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

指标点11-1：理解和掌握基本的经济决策方法及项目管理原理，并将其应用于计算机工程问题解决方案的可行性分析和项目实施的管理之中；

指标点11-2：掌握常用项目管理工具的部署和使用方法，并能在项目管理中进行应用。

12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，具有不断学习和适应发展的能力。

指标点12-1：正确认识自主探索与学习的必要性，具有终身学习的意识和能力；

指标点12-2：能够针对个人或职业发展的需求，采用合适的方法不断学习，适应发展。